Danel AI Score App

Pruebe Danel AI Score App GRATIS

Danel AI Score App es una plataforma de análisis de activos de renta variable que ofrece puntuaciones predictivas para las compañías del S&P 500 y del STOXX 600, según la probabilidad de superar al mercado en 30, 60 y 90 días, utilizando Big Data, Inteligencia Artificial y Data Analytics.

Aprenda más viendo nuestro vídeo:

Nuestros algoritmos de Machine Learning calculan una puntuación global, llamada Smart Score, para cada compañía, analizando un gran rango de datos fundamentales, técnicos y de sentimiento disponibles en el mercado. Además, para apoyar diferentes estilos y estrategias de gestión, ofrece puntuaciones específicas según los tipos de indicadores.

Para lograr esta capacidad de predicción, investigamos y desarrollamos metodologías de Big Data y Machine Learning, analizando cada día con algoritmos propietarios más de 900 datos y más de 10.000 indicadores por compañía. Actualmente trabajamos con 600 datos técnicos, 150 datos fundamentales y 150 datos de sentimiento diarios por compañía.

Danel AI Score App permite a las gestoras e inversores profesionales dar un salto cualitativo y un cambio de paradigma en la gestión y entendimiento de los datos de mercado. Nuestra tecnología incrementa enormemente la capacidad y velocidad en el análisis de las variables que impactan en el precio de los activos de renta variable, a la vez que elimina el sesgo y la subjetividad que condicionan la toma de decisiones en la gestión tradicional.

Las puntuaciones que ofrece Danel AI Score App están también disponibles como datasets independientes: Danel AI Score STOXX 600 y Danel AI Score S&P 500.

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Selección de activos de renta variable guiada por Inteligencia Artificial

Características principales de
Danel AI Score App

  • Puntuaciones predictivas para todas las compañías de los índices S&P 500 y STOXX 600, según la probabilidad de superar al mercado en 30, 60 y 90 días, aplicables a diferentes estilos y estrategias de gestión de inversiones.

  • Puntuación diaria global Smart Score, tomando en cuenta un amplio rango de datos fundamentales, técnicos y de sentimiento del mercado.

  • Evolución histórica de las puntuaciones.

  • Smart Scores por sectores e industrias.

  • Puntuaciones específicas según los indicadores fundamentales, técnicos y de sentimiento.

  • Señales de alfa para cada compañía, para entender los indicadores detrás de cada puntuación, evitando el efecto “caja negra”.

  • Más de 900 datos analizados diariamente por cada compañía (600 técnicos, 150 fundamentales, 150 de sentimiento).

  • Más de 10.000 indicadores diarios analizados por cada compañía.

  • Síntesis de todos los indicadores de alfa en una única puntuación global.

  • Nuevas puntuaciones publicadas cada día, 2 horas antes de la apertura del mercado.

Interfaz de Danel AI Score App

En la interfaz web de Danel AI Score App se pueden ordenar, filtrar y gestionar los rankings, las puntuaciones y los datos del listado diario según las necesidades específicas de cada usuario.

Además, en Danel AI Score App se puede profundizar en los datos para entender cambios en el score y las evoluciones de los distintos tickers a nivel diario.

En la pantalla de cada compañía se pueden ver fácilmente los indicadores que llamamos señales de alfa. Estas son las señales que conforman el Smart Score. Se muestran además claramente aquellas señales de alfa que han tenido un cambio relevante en un plazo de tiempo determinado.

En la misma pantalla se puede ver un histórico de los scores de una compañía:

Con la función watchlist el gestor puede hacer seguimiento de la puntuación de las compañías en su portfolio. Si tiene diferentes portfolios o listas de tickers de los cuales hacer seguimiento, puede crear todas las watchlist que necesite:

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¿Qué hay detrás de
Danel AI Score?

Ejemplos de datos que utilizamos, según tipo de indicador:

El poder predictivo de Danel AI Score

Referencias sobre el uso de IA en gestoras de activos financieros

“The scarcity of talent is now colliding with a realisation that AI is mission critical to hedge funds both in keeping pace with traditional rivals and tech-savvy new entrants. The appreciation of this has ushered in major new investments in academic programs and training capacity to attract millennials and address the problem of talent scarcity.”
Marzo 2019, BNY Mellon

“Two key points are crucial for understanding the current state of machine learning in the practice of asset management,” AQR wrote in a June report. “The first is that research is just taking off and many important questions are yet to be answered. The second is that early research evidence indicates potential economically and statistically significant improvements in the performance of portfolios that leverage machine learning tools.”
Octubre 2019, Financial Times

“The rise of machine learning will really make our industry unrecognizable in the future,” said Anthony Cowell, head of asset management for KPMG in the Cayman Islands. His clients include some of the world’s largest asset managers, hedge funds and private-equity firms.”
Febrero 2019, CNN

“With traditional sources of differentiation in investment management becoming increasingly commoditized, AI is providing new opportunities which extend far beyond cost reduction and efficient operations. Many investment management firms have taken note and are actively testing the waters, applying cognitive technologies and AI to various business functions across the industry value chain. BlackRock, the world’s largest asset manager, announced earlier this year that it has set up a new center dedicated to research in AI—the “BlackRock Lab for Artificial Intelligence”—underscoring the heightened interest among firms around how AI can transform many facets of the industry.”
2019, Deloitte

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Las puntuaciones que ofrece Danel AI Score App están también disponibles como datasets independientes: Danel AI Score STOXX 600 y Danel AI Score S&P 500.